Pré-requis

La formation s’adresse tout d’abord à des étudiants titulaires d’une licence en économie et gestion (provenant en particulier des parcours Siad et Miseg) ou de mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (Misashs).
Elle s’adresse aussi à des étudiants provenant de licence de mathématiques d’informatique, moyennant un effort pour compenser leurs lacunes dans les domaines de l’économie et de la statistique, désireux de s’orienter vers les métiers de la Business Intelligence ou des Data Sciences.
Elle est, enfin, également ouverte à tout titulaire d’une licence (de sciences, de lettres, de sciences humaines…) qui cherche un changement d’orientation vers les métiers de la statistique ou du décisionnel, sous réserve qu’il suive, en autonomie, une formation de remise à niveau en statistique et/ou en informatique avant d’intégrer le master.

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

EN MASTER 1

L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat / de la candidate selon les modalités suivantes :

Formation ouverte au recrutement : Oui

Commentaire :

Examen d'entrée pour les candidats dont le dossier aura été retenu.

Licence conseillée : Sciences humaines et sociales, en supplément des autres mentions citées ci-dessous.

Capacité d'accueil : 12 places

Langues vivantes enseignées :

• Anglais

Mentions de licence conseillée :

• Sciences et technologies
• Sciences pour la santé
• Sciences pour l'ingénieur
• Sciences sociales
• Sociologie
• Administration économique et sociale
• Economie et gestion
• Economie
• Gestion
• Informatique
• Lettres
• Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
• Mathématiques
• Physique
• Psychologie

Campagne de recrutement nationale:

• Dépôt des candidature du 26/02/24 au 24/03/24 inclus / Phase principale d'admission : du 04 au 24/06/24
• Phase complémentaire ouverte à tous les candidat·es qui n’auront pas accepté définitivement une proposition pendant la phase principale : du 25 au 30/06/24
• Phase d'admission définitive du 15/07 au 31/07/24

Modalités de candidature :

• Dossier
• Entretien
• Examen d'entrée

Attendus :

• Avoir une licence en économie et gestion (provenant, en particulier, de parcours ayant des enseignements en méthodes statistiques) ou une licence de mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (Miashs).
• Avoir une licence de mathématiques ou d’informatique et être désireux de s’orienter vers les métiers de la Business Intelligence ou des Data Sciences, moyennant un effort du candidat pour compenser ses lacunes dans les domaines de l’économie et de la statistique.
• Avoir tout autre licence (de sciences, de lettres, de sciences humaines…) sous réserve de suivre, en autonomie, une formation de remise à niveau en statistique et ou en informatique avant d’intégrer le master.
• Avoir de bons résultats académiques tout au long de son parcours antérieur, de la motivation, un bon niveau de français et présenter un projet professionnel cohérent
• Présenter une appétence pour les méthodes statistiques et les systèmes d'information ainsi que des capacités d'analyse et de synthèse
• Réussir le test à l'entrée dans la formation et l'entretien (pour les étudiants dont le dossier sera retenu)
• Avoir un bon niveau d'anglais est un atout
• Avoir une expérience professionnelle est souhaitable.
• Avoir entamé les négociations d'un contrat de professionnalisation avec une entreprise avant de se présenter devant le jury d’admission est un élément favorable mais il n’est ni suffisant ni nécessaire.
• Trouver toutes les informations sur le site internet du master SIAD

Critères d'examen du dossier:

• Les résultats académiques du candidat tout au long de son parcours antérieur (baccalauréat inclus)
• La motivation du candidat
• Le niveau de français du candidat
• La capacité du candidat à présenter un projet professionnel cohérent
• l'appétence du candidat pour les méthodes statistiques et les systèmes d'information
• Les capacités d'analyse et de synthèse
• Un bon niveau d'anglais est un atout
• L'expérience professionnelle du candidat
• Les résultats du test à l'entrée dans la formation et l'entretien pour les étudiants dont le dossier aura été retenu.
• "1.Sciences des données 2. Informatique décisionnelle 3. Data Science 4. Business Intelligence 5.Machine Learning"

Pièces spécifiques :

l'éventuelle promesse de contrat de professionnalisation de l'entreprise d'accueil

lettre (s) de recommandation éventuelle(s)

une lettre de motivation manuscrite

un document spécifique à télécharger et remplir par le candidat

Déposez votre candidature en suivant ce lien https://monmaster.gouv.fr

Organisation de la formation

anisation de la formation

• 1 AN de formation organisés sur 2 semestres - 12 SEMAINES de cours par semestres.
• Les cours du parcours s’articulent autour de blocs de connaissances et de compétences (BCC), déclinés en matières.
  • BCC 1 – Appréhender l’entreprise, son organisation, sa stratégie, ses indicateurs de performances dans son contexte économique
  • BCC 2 – Concevoir et mettre en oeuvre un système d’information décisionnel
  • BCC 4 – Décliner les acquis de la formation en savoir-faire et préparer son insertion professionnelle
• Une validation des semestres sous forme de contrôle continu et d’examen terminal donnant droit à des crédits ECTS (European Credit Transfer System) : 60 crédits pour valider le master.
• Une moyenne de 20 heures de cours par semaine, à compléter nécessairement par un travail personnel régulier.
• Formation ouverte au contrat pro
  

Programme

Poursuite d'études

À l’issue de la 1e année, les étudiants peuvent accéder à l’un des quatre parcours de la deuxième année du master mention MSI parcours SIAD:

• Business intelligence
• Data sciences
• Business intelligence management skills training
• Business intelligence technical skills training

Liens utiles

Toute l’offre diplômante de l’université est accessible en formation continue. Vous pouvez également accéder à cette offre par le biais d’une VAPP (Validation des Acquis Professionnels et Personnels) ou obtenir le diplôme dans le cadre d’une VAE (Validation des Acquis de l’Expérience). De nombreux diplômes sont proposés en alternance dans le cadre d’un contrat de professionnalisation ou d’apprentissage (cf. site https://fasest.univ-lille.fr/).

Pour tout renseignement ou bénéficier d’un conseil personnalisé :

Pour la reprise d'études : formationcontinue-fasest@univ-lille.fr

Pour l’alternance : alternance-fasest@univ-lille.fr