Faculté des sciences économiques, sociales et des territoires
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MASTER SOCIOLOGIE
Parcours Études numériques et statistique publique
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- Durée: 4 semestre(s)
- Crédits: 120
- Accessible en: Formation initiale , Formation continue
- Langue(s) d'enseignement: Français
- Stage: OPTIONNEL(S2),OBLIGATOIRE(S4)
- Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+3
- Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+5
- N°RNCP: RNCP39691
- Campus: Site Cité Scientifique - Villeneuve d'Ascq
- 20241221
Objectifs de la formation
Le parcours Études numériques et statistique publique (ENSP) s'appuie sur un enseignement pluridisciplinaire en sciences sociales, droit et informatique pour former des professionnels destinés à occuper des emplois au carrefour des domaines suivants : data analyse, études diagnostic et statistiques.
Les étudiants s'initient à différentes méthodologies d'enquête sociologique, à des logiciels de traitement et d'analyse de données quantitatives (SAS, R), à la modélisation statistique, et aux langages informatiques (Python, SQL) ; ils réalisent un mémoire de recherche personnel sur un sujet de leur choix ; ils s'initient à la gestion de projet et au travail de groupe, et apprennent à mettre en oeuvre leurs compétences méthodologiques et techniques lors d'une enquête collective ; ils réalisent un stage professionnel dans le secteur public, parapublic, privé ou associatif.
Objectifs de la formation
Le Master ENSP forme des professionnels destinés à occuper des postes de data analyst, chargé d'études, de consultant, de chargé de mission, de chef de projet, d'ingénieur d'études.
- Les diplômés sont capables de mener des enquêtes quantitatives, de produire des données de cadrage, des études fonctionnelles et des diagnostics. Ils réalisent des questionnaires et mobilisent les techniques du web-scraping. Ils sont à même de structurer les informations recueillies au sein de bases de données, et de les analyser au moyen d'outils statistiques usuels et de techniques de modélisation. Ils apprennent à restituer clairement leurs résultats et s'initient à la data visualisation.
- À travers l'enseignement de droit, les étudiants prennent conscience des enjeux démocratiques liés à l'exploitation des données personnelles. Ils sont initiés aux nouveaux enjeux juridiques et éthiques, liés à l'adoption du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) depuis mai 2018. L'enseignement d'informatique leur permet d'appréhender l'utilisation du numérique sous ses aspects techniques.
- À l'heure du numérique, de l'internet et du big data, le couplage entre sciences sociales, droit et informatique prend tout son sens. Les étudiants sont incités à exercer leur esprit critique, à mettre en oeuvre une démarche réflexive vis-à-vis des bases de données et des nouvelles technologies, et à concevoir le web comme un espace collectif et citoyen dédié à l'expression sous toutes ses formes (économique, politique, culturelle, artistique,etc)
Compétences visées
- Expertise en traitement de données d'enquête, de sources administratives, ou de systèmes relationnels avec les logiciels SAS et R
- Connaissance de bases en programmation orientée objet avec Python et à la programmation web.
- Formation à la captation, structuration et traitement de données de questionnaire et numériques issues du web avec SQL
- Outils de modélisation statistique, de textométrie, de web scraping
- Développement de la maîtrise rédactionnelle et de la capacité interprétative en analyse data et statistiques
- Approche des questions éthiques, juridiques et de confidentialité des données personnelles
- Spécialisation en analyse des réseaux sociaux et des processus d'action collective
- Initiation à la gestion de projet
Pré-requis
L'entrée dans le Master Sociologie parcours ENSP suppose :
- une connaissance ou, a minima, une forte appétence, pour les sciences sociales
- un attrait pour l'acquisition de savoirs méthodologiques et techniques (informatique, base de données, modèles, graphes)
- des notions de base en statistiques
- un projet professionnel orienté dans le domaine des enquêtes statistiques, des études quantitatives et/ou des médias sociaux numériques
Le Master ENSP est ouvert :
- aux étudiants en formation initiale ayant obtenu un bac+3, issus de cursus de sciences sociales (sociologie, sciences politiques, économie, etc.), de sciences de l’information et de la communication, de gestion ou de marketing ; mais aussi de cursus plus techniques, souhaitant s’ouvrir aux domaines des études quantitatives (MIASHS, informatique, informatique décisionnelle).
- aux professionnels par le biais de la formation continue.
La sélection comprend une phase d’admissibilité et une phase d’admission. Les candidat-e-s intéressé-e-s remplissent un dossier de candidature (et joignent un CV, une lettre de motivation, les relevés de notes des précédentes années universitaires). Sur cette base ils-elles sont, le cas échéant, convoqué-e-s pour un entretien de motivation individuel.
Pour les étudiants étrangers, une certification de niveau C1 en français est requise.
Etre titulaire d'une licence dans le domaine des sciences humaines et sociales et faire preuve d'un fort intérêt pour les thèmes centraux du master (mondes numériques, traitement des données personnelles, statistique, informatique, traitement de données quantitatives, enquêtes, évaluation, prospective)
Attendus
En plus des résultats antérieurs, il est attendu que les candidat.e.s témoignent de leur connaissance de l'offre de formation dispensée dans le master et qu'ils et elles manifestent une réelle motivation à l'intégrer.
Modalités d'admission/ Conditions d'accès
EN MASTER 1
L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat / de la candidate selon les modalités suivantes :
Formation ouverte au recrutement : Oui
Capacité d'accueil : 24 places
Langues vivantes enseignées :
- Anglais
Mentions de licence conseillée :
- Sciences de l'homme, anthropologie, ethnologie
- Sciences sanitaires et sociales
- Sciences sociales
- Sociologie
- Administration économique et sociale
- Economie
- Informatique
- Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
- Mathématiques
- Science politique
Campagne de recrutement nationale:
- Dépôt des candidature du 26/02/24 au 24/03/24 inclus / Phase principale d'admission : du 04 au 24/06/24
- Phase complémentaire ouverte à tous les candidat·es qui n’auront pas accepté définitivement une proposition pendant la phase principale : du 25 au 30/06/24
- Phase d'admission définitive du 15/07 au 31/07/24
Modalités de candidature :
- Dossier
- Entretien
Attendus :
- Etre titulaire d’une licence dans le domaine des sciences humaines et sociales
- Faire preuve d’un fort intérêt pour les thèmes centraux du master (mondes numériques, traitement des données personnelles, statistique, informatique, traitement de données quantitatives, enquêtes, évaluation, prospective)
Critères d'examen du dossier:
- Attention portée aux résultats antérieurs
- Attention portée à la motivation des candidats
- Attention portée à l'adéquation du projet avec la formation (mise en avant des expériences extra académiques en lien avec cette dernière)
- 1. Analyse de données 2. Sociologie quantitative 3. Études statistiques 4. Numérique 5. Data
Déposez votre candidature en suivant ce lien https://monmaster.gouv.fr
EN MASTER 2
L’accès est de droit en master 2 pour les étudiant·e·s ayant validé le master 1 correspondant à l'université de Lille.
Les candidat·e·s issu·e·s d'une autre mention, d'un autre parcours de la mention ou d'un autre établissement d'enseignement supérieur doivent formuler une demande d'intégration selon les modalités suivantes :
Formation ouverte au recrutement : Oui
Capacité d'accueil : 24 places
Langues vivantes enseignées :
- Anglais
Déposez votre candidature sur la plateforme Ecandidat de l'université de Lille https://ecandidat.univ-lille.fr
Modalités d’examen des dossiers basées sur les pièces suivantes :
La lettre de demande d'intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche.
Les relevés de notes du Master1 (qui pourront être complétés au besoin par le programme détaillé des UE).
Attendus :
Dossier de candidature, CV, lettre de motivation, relevés de notes, détail des langages de programmation déjà appris en licence (ex. : R, SAS, Python) ou en autodidacte (MOOC, etc.), le cas échéant : justifications d'expériences professionnelles, certification français niveau C1
Les attendus :
Etre titulaire d’une licence dans le domaine des sciences humaines et sociales et faire preuve d’un fort intérêt pour les thèmes centraux du master (mondes numériques, traitement des données personnelles, statistique, informatique, traitement de données quantitatives, enquêtes, évaluation, prospective). Etre titulaire d'une formation de M1 ayant délivré des compétences en langages Python, SAS et R, avoir des notions de droit du numérique.
Organisation de la formation
- 2 ANS de formation organisés sur 4 semestres - 12 SEMAINES de cours par semestres.
- Les cours du parcours Études numériques et statistique publique s'articulent autour de blocs de connaissances et de compétences (BCC), déclinés en matières
- Une validation des semestres sous forme de contrôle continu et d'examen terminal donnant droit à des crédits ECTS (European Credit Transfer System) : 120 crédits pour valider le master
- Une moyenne de 20 heures de cours par semaine, à compléter nécessairement par un travail personnel régulier
- Une période de STAGE EN ENTREPRISE
- Possibilité de réaliser le Master en ALTERNANCE (contrat de professionnalisation)
-
- BCC 1 – Savoirs et outils en analyse sociologique
- BCC 2 – Informatique et bases de données
- BCC 3 – Projet étudiant et professionnel
- BCC 4 – Sciences sociales du numérique et droit des données
- BCC 5 – Statistiques et techniques d’enquête numérique
- BCC 6 – Projet étudiant et professionnel
- BCC 7 – Mémoire de fin d’année
Programme
Insertion professionnelle
Le Master ENSP forme des professionnels au carrefour de trois domaines : la data analyse, les études diagnostic, et les statistiques. Les diplômés sont destinés à occuper des postes de chargé d'études, de data analyst, de consultant, de chargé de mission, de chef de projet, d'ingénieur d'études, dans les secteurs public, parapublic, privé ou associatif. Leurs compétences pluridisciplinaires leur permettent de se placer à l'interface des services informatique, commercial, marketing et communication, et ainsi de se démarquer sur le marché du travail et au sein des organisations.
EXEMPLES DE MÉTIERS
- Études diagnostic conseil
- Consultant data
- Data analyst
- Chargé d'études statistiques
- Chargé d'études socio-économiques
- Ingénieur d'études en sciences de l'homme et de la société
- Data scientist
- Études de panel
- Chargé d'études business intelligence
Retrouvez les études et enquêtes de l’ODiF (Observatoire de la Direction de la Formation) sur l’insertion professionnelle des diplômés : https://odif.univ-lille.fr/
Faculte sciences eco. sociales territ.
Université de Lille I Campus Cité scientifique
Services administratifs - Bat SH2
59650 Villeneuve-d'Ascq
https://fasest.univ-lille.fr/
Liens utiles
Toute l’offre diplômante de l’université est accessible en formation continue. Vous pouvez également accéder à cette offre par le biais d’une VAPP (Validation des Acquis Professionnels et Personnels) ou obtenir le diplôme dans le cadre d’une VAE (Validation des Acquis de l’Expérience). De nombreux diplômes sont proposés en alternance dans le cadre d’un contrat de professionnalisation ou d’apprentissage (cf. site https://fasest.univ-lille.fr/).
Pour tout renseignement ou bénéficier d’un conseil personnalisé :
Pour la reprise d'études : formationcontinue-fasest@univ-lille.fr
Pour l’alternance : alternance-fasest@univ-lille.fr