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Faculté des sciences économiques, sociales et des territoires

Les formations

MASTER ÉCONOMIE APPLIQUÉE

Parcours Économétrie appliquée

  • Durée: 4 semestre(s)
  • Accessible en: Formation initiale , Formation continue
  • Langue(s) d'enseignement: Français
  • Stage: OBLIGATOIRE(S2),OBLIGATOIRE(S4)
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+3
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+5
  • 20210618

Objectifs de la formation

Le parcours Économétrie appliquée - EA - est un programme de deux ans qui, grâce à un judicieux équilibre de méthodes quantitatives, statistiques et informatiques, forme des ingénieurs statisticiens qui trouvent leurs débouchés en économie (ingénieurs d’étude et de recherche) et gestion (statisticiens d’entreprise).

Les étudiants acquièrent une formation qui permet de traiter l’ensemble des problèmes statistiques que l’on rencontre tant dans l’entreprise que lors de l’analyse de données socio-économiques. Au cours de leur formation, les étudiants acquièrent les outils d’extraction et de traitement des données (Big Data, élaboration de bases de données) et les techniques de traitement économétrique et statistique de pointe (incluant les outils informatiques). Dans le cadre de leur formation, les étudiants seront exposés aux techniques d’apprentissage statistique et de classification (une introduction au Deep learning y est proposée)

La synthèse des métiers du traitement des données que nous offrons permet aux diplômés autant de se positionner sur des emplois d’économètre (ingénieur de recherche) que de statisticien d’entreprise, ou encore de poursuivre une formation doctorale.

Le but de ce parcours Économétrie appliquée -EA- est de former des analystes rompus à la pratique économétrique ainsi qu’à celle de la simulation informatique et aptes à en appliquer les méthodes dans les différents champs de l’analyse économique et du traitement de bases de données socio-économiques et des entreprises.

Le besoin d’une telle polyvalence ressenti dans le secteur de la recherche en économie rejoint celui également exprimé par les entreprises et les administrations de trouver des individus capables de modéliser, simuler et prévoir les comportements individuels et collectifs, et de réaliser les optimisations qui en résultent. Satisfaire cette demande nécessite des étudiants la connaissance des outils modernes d’aide à la décision associée à une bonne culture économique générale, qui fera d’eux des « modélisateurs tous terrains ».

Spécificités de la formation

  • Compte tenu de son orientation (économétrie appliquée), la formation permet aux étudiants d’acquérir une véritable expérience professionnelle dans l’application des méthodes statistiques, économétriques et informatiques grâce à la réalisation de nombreux travaux pratiques (notamment dans le cadre des études de cas du 1e et 3e semestre).
  • Cette compétence est renforcée par le stage de première année de master (deux mois) et celui de deuxième année (six mois à temps plein).
  • Ces stages s’effectuent soit dans un organisme d’études, une entreprise ou une administration (voie professionnelle), soit dans un laboratoire de recherche de la faculté (voie recherche).

Pré-requis

Une licence ou équivalent.

Mention licence conseillées : Economies / Economies et gestion /Mathématiques / Mathématiques et informations appliquées aux sciences humaines et sociales / Sciences sociales.

Attendus

Expérience en économétrie et gestion (cours), appétence pour les méthodes quantitatives pour l'économie et la gestion.

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

EN MASTER 1
L’admission en première année de master est subordonnée à l’examen du dossier du/de la candidat-e selon les modalités suivantes :

Mentions de licence conseillées :

  • Économie
  • Économie et gestion
  • Mathématiques
  • Mathématiques et informatique appliquées aux SHS
  • Sciences sociales

Capacité d’accueil : 25 places en master 1

Calendrier de recrutement :

  • Ouverture du 30/04/2021 au 07/06/2021
  • Publication : 30/06/2021

Modalités de sélection : dossier + entretien

Elements pris en compte dans la candidature :

  • Résultats en mathématiques et économétrie / statistique
  • Des éléments de formalisation économique dans la formation
  • Il est souhaitable d'avoir un bagage économique et d'avoir été exposé aux outils numériques de la donnée

Déposez votre candidature sur la plateforme https://ecandidat.univ-lille.fr

EN MASTER 2

Calendrier de recrutement :

  • Ouverture du 05/05/2021 au 21/06/2021
  • Publication : 05/07/2021

Modalités de sélection : dossier de candidature/entretien

Critère d'examen des dossiers : CV

  • Accès de droit pour les étudiants ayant validé ce Master 1 à l’Université de Lille.
  • Accès sur dossier de candidature pour les étudiants ayant validé un master 1 dans une autre formation. Merci de vous conformer au calendrier et modalités de sélection décrites ci-dessus.

CRITÈRES D’EXAMEN DES DOSSIERS MASTER 1&2

  • Résultats en mathématiques et économétrie/ statistiques.
  • Des éléments de formalisation économique dans la formation.
  • Il est souhaitable d’avoir un bagage économique et d’avoir été exposé aux outils numériques de la donnée.
  • Éléments du dossier
  • CV détaillé
  • Certificat de scolarité de l’année en cours
  • Diplômes ou titres obtenus depuis le baccalauréat
  • Relevé de notes du bac ou du titre en équivalence
  • Relevé de notes après bac
  • Éventuellement justificatif de stage ou d’expériences professionnelles
  • Lettre de demande d’intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche
  • Programme détaillé en cas de cursus à l’étranger ou de cursus non universitaire
  • Attestation de niveau de langue française pour les non francophones
  • Attestation de pôle emploi pour les demandeurs d’emploi

Déposez votre candidature sur la plateforme https://ecandidat.univ-lille.fr

A titre indicatif, veuillez trouver ci-dessous la maquette des enseignements de l'année 2020/2021, déclinée par semestre et Bloc de Connaissances et de Compétences (BCC). La maquette de l'année 2021/2022 sera consultable à compter du mois d'avril 2021.

Organisation de la formation

  • 2 ANS de formation organisés sur 4 semestres - 12 SEMAINES de cours par semestres.
  • Les cours du parcours Économétrie appliquée s’articulent autour de blocs de connaissances et de compétences (BCC), déclinés en matières
  • Une validation des semestres sous forme de contrôle continu et d’examen terminal donnant droit à des crédits ECTS (European Credit Transfer System) : 120 crédits pour valider le master.
  • Une moyenne de 20 heures de cours par semaine, à compléter nécessairement par un travail personnel régulier.
  • Le choix d l’ALTERNANCE ou de la voie classique.

Pour plus d'informations sur les enseignements constitutifs des UE, téléchargez la plaquette

Programme

UE 1 - Théorie économique 9 crédit(s)
UE 1 - Méthodes quantitatives 9 crédit(s)
UE 1 - Programmation et mathématiques 6 crédit(s)
UE 1 - Approfondissement en économétrie 3 crédit(s)
UE 1 - Projet de l'étudiant : professionnalisation 3 crédit(s)
UE 1 - Théorie économique 3 crédit(s)
UE 1 - Méthodes quantitatives 6 crédit(s)
UE 1 - Outils 3 crédit(s)
UE 1 - Econométrie appliquée 9 crédit(s)
UE 1 - Projet de l'étudiant : professionnalisation 9 crédit(s)
UE 1 - Méthodes générales 6 crédit(s)
UE 1 - Données et informatique 6 crédit(s)
UE 2 - Econométrie avancée 12 crédit(s)
UE 3 - Techniques quantitatives 3 crédit(s)
UE 1 - Projet de l'étudiant : professionnalisation 3 crédit(s)
UE 1 - Projet de l'étudiant : professionnalisation 30 crédit(s)

Poursuite d'études

Créé depuis 1991 sous la forme d’une licence et d’une maîtrise d’économétrie, transformé en master en 2004, le cursus d’économétrie appliquée est bien connu dans la profession. L’insertion professionnelle est le débouché naturel du parcours. Toutefois, une poursuite en doctorant est possible pour les étudiant-e-s le souhaitant.

Insertion professionnelle

Les diplômés s’insèrent pour l’essentiel dans les métiers d’ingénieur statistique en appui aux services de gestion (marketing, risque, finance...). Initiés aux techniques informatiques et statistiques de traitement des données massives (« Big Data »), ils peuvent postuler aux nouveaux emplois de « Data Scientists ». Ils peuvent, enfin, s’engager dans un doctorat ouvrant la porte, le plus souvent, aux métiers de l’enseignement universitaire et de la recherche.

Retrouvez les études et enquêtes de l’ODiF (Observatoire de la Direction de la Formation) sur l’insertion professionnelle des diplômés : https://odif.univ-lille.fr/

DEPARTEMENT ECONOMIE ET GESTION

FACULTE DES SCIENCES ECONOMIQUES SOCIALES ET DES TERRITOIRES


Bâtiments SH1, SH2 et SH3 Cité scientifique
Avenue Jean Perrin
59650 Villeneuve d'Ascq
https://fasest.univ-lille.fr/

Secrétariat 2ème année


BLANCHARD Gaëlle
+33 (0)3 62 26 85 68

Responsable 1ere année


GARROUSTE Manon

Responsable Parcours


GARROUSTE Manon

Responsable Parcours


VIGEANT Stephane

Secrétariat 1ere année


BLANCHARD Gaëlle
+33 (0)3 62 26 85 68

Liens utiles

Toute l’offre diplômante de l’université est accessible en formation continue. Vous pouvez également accéder à cette offre par le biais d’une VAPP (Validation des Acquis Professionnels et Personnels) ou obtenir le diplôme dans le cadre d’une VAE (Validation des Acquis de l’Expérience). De nombreux diplômes sont proposés en alternance dans le cadre d’un contrat de professionnalisation ou d’apprentissage (cf. site https://fasest.univ-lille.fr/).

Pour tout renseignement ou bénéficier d’un conseil personnalisé :

Pour la reprise d'études : formationcontinue-fasest@univ-lille.fr

Pour l’alternance : alternance-fasest@univ-lille.fr