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Faculté des sciences économiques, sociales et des territoires

Les formations

MASTER ÉCONOMIE APPLIQUÉE

Parcours Économétrie appliquée

  • Durée: 4 semestre(s)
  • Accessible en: Formation initiale , Formation continue
  • Langue(s) d'enseignement: Français
  • Stage: OBLIGATOIRE(S2),OBLIGATOIRE(S4)
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+3
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+5
  • N°RNCP: RNCP34428
  • Campus: Site Cité Scientifique - Villeneuve d'Ascq
  • 20240615

Objectifs de la formation

Le parcours Économétrie appliquée - EA - est un programme de deux ans qui, grâce à un judicieux équilibre de méthodes quantitatives, statistiques et informatiques, forme des ingénieurs statisticiens qui trouvent leurs débouchés en économie (ingénieurs d’étude et de recherche) et gestion (statisticiens d’entreprise).

Les étudiants acquièrent une formation qui permet de traiter l’ensemble des problèmes statistiques que l’on rencontre tant dans l’entreprise que lors de l’analyse de données socio-économiques. Au cours de leur formation, les étudiants acquièrent les outils d’extraction et de traitement des données (Big Data, élaboration de bases de données) et les techniques de traitement économétrique et statistique de pointe (incluant les outils informatiques). Dans le cadre de leur formation, les étudiants seront exposés aux techniques d’apprentissage statistique et de classification (une introduction au Deep learning y est proposée)

La synthèse des métiers du traitement des données que nous offrons permet aux diplômés autant de se positionner sur des emplois d’économètre (ingénieur de recherche) que de statisticien d’entreprise, ou encore de poursuivre une formation doctorale.

Le but de ce parcours Économétrie appliquée -EA- est de former des analystes rompus à la pratique économétrique ainsi qu’à celle de la simulation informatique et aptes à en appliquer les méthodes dans les différents champs de l’analyse économique et du traitement de bases de données socio-économiques et des entreprises.

Le besoin d’une telle polyvalence ressenti dans le secteur de la recherche en économie rejoint celui également exprimé par les entreprises et les administrations de trouver des individus capables de modéliser, simuler et prévoir les comportements individuels et collectifs, et de réaliser les optimisations qui en résultent. Satisfaire cette demande nécessite des étudiants la connaissance des outils modernes d’aide à la décision associée à une bonne culture économique générale, qui fera d’eux des « modélisateurs tous terrains ».

Spécificités de la formation

  • Compte tenu de son orientation (économétrie appliquée), la formation permet aux étudiants d’acquérir une véritable expérience professionnelle dans l’application des méthodes statistiques, économétriques et informatiques grâce à la réalisation de nombreux travaux pratiques (notamment dans le cadre des études de cas du 1e et 3e semestre).
  • Cette compétence est renforcée par le stage de première année de master (deux mois) et celui de deuxième année (six mois à temps plein).
  • Ces stages s’effectuent soit dans un organisme d’études, une entreprise ou une administration (voie professionnelle), soit dans un laboratoire de recherche de la faculté (voie recherche).

Pré-requis

Une licence ou équivalent.

Mention licence conseillées : Economies / Economies et gestion /Mathématiques / Mathématiques et informations appliquées aux sciences humaines et sociales / Sciences sociales.

Attendus

Expérience en économétrie et gestion (cours), appétence pour les méthodes quantitatives pour l'économie et la gestion.

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

EN MASTER 1

L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat / de la candidate selon les modalités suivantes :

Formation ouverte au recrutement : Oui

Capacité d'accueil : 25 places

Langues vivantes enseignées :

  • Anglais

Mentions de licence conseillée :

  • Economie et gestion
  • Economie
  • Gestion
  • Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
  • Mathématiques

Campagne de recrutement nationale:

  • Dépôt des candidature du 26/02/24 au 24/03/24 inclus / Phase principale d'admission : du 04 au 24/06/24
  • Phase complémentaire ouverte à tous les candidat·es qui n’auront pas accepté définitivement une proposition pendant la phase principale : du 25 au 30/06/24
  • Phase d'admission définitive du 15/07 au 31/07/24

Modalités de candidature :

  • Dossier
  • Entretien

Attendus :

  • Avoir une expérience en économétrie (cours), appétence pour les mathématiques appliquées. Expérience en économie appliquée, appétence pour les méthodes quantitatives appliquées. Une expérience avec les données est un atout. Une licence ou l’équivalent.

Critères d'examen du dossier:

  • Résultats en mathématiques et économétrie,statistique.  Des éléments de  formalisation économique dans la formation. Il est souhaitable d’avoir un bagage économique et d’avoir été exposé aux outils numériques de la données.

Déposez votre candidature en suivant ce lien https://monmaster.gouv.fr

EN MASTER 2

L’accès est de droit en master 2 pour les étudiant·e·s ayant validé le master 1 correspondant à l'université de Lille.
Les candidat·e·s issu·e·s d'une autre mention, d'un autre parcours de la mention ou d'un autre établissement d'enseignement supérieur doivent formuler une demande d'intégration selon les modalités suivantes :

Formation ouverte au recrutement : Oui

Capacité d'accueil : 25 places

Langues vivantes enseignées :

  • Non

Campagne de recrutement principale:
  • Date d’ouverture du recrutement : 20240505
  • Date de fermeture : 20240621
  • Date publication des résultats : 20240705

Déposez votre candidature sur la plateforme Ecandidat de l'université de Lille https://ecandidat.univ-lille.fr

Modalités d’examen des dossiers basées sur les pièces suivantes :

La lettre de demande d'intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche.
Les relevés de notes du Master1 (qui pourront être complétés au besoin par le programme détaillé des UE).

Attendus :


- CV détaillé;

- Certificat de scolarité année en cours;

- Diplômes ou titres obtenus depuis le baccalauréat;

- Relevé de notes du bac ou du titre en équivalence;

- Relevés de notes après bac;

- Eventuellement justificatif de stage;

- Eventuellement justificatif des expériences professionnelles;

- La lettre de demande d’intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche;

- Pièce d’identité;

- Programme détaillé obligatoire en cas de cursus à l’étranger ou de cursus non universitaire;

- Attestation niveau langue française (Pour les pays non francophones);

- Attestation pôle emploi (Pour les demandeurs d’emploi);

Les attendus :

Expérience en économétrie (cours), appétence pour les mathématiques appliquées.
Expérience en économie appliquée, appétence pour les méthodes quantitatives appliquées.  Une expérience avec les données est un atout
Un M1 ou l’équivalent. 
 

Organisation de la formation

  • 2 ANS de formation organisés sur 4 semestres - 12 SEMAINES de cours par semestres.
  • Les cours du parcours Économétrie appliquée s’articulent autour de blocs de connaissances et de compétences (BCC), déclinés en matières
  • Une validation des semestres sous forme de contrôle continu et d’examen terminal donnant droit à des crédits ECTS (European Credit Transfer System) : 120 crédits pour valider le master.
  • Une moyenne de 20 heures de cours par semaine, à compléter nécessairement par un travail personnel régulier.
  • Le choix d l’ALTERNANCE ou de la voie classique.

Pour plus d'informations sur les enseignements constitutifs des UE, téléchargez la plaquette

Programme

UE 1 - Théorie économique 9 crédit(s)
UE 1 - Méthodes quantitatives 9 crédit(s)
UE 1 - Programmation et mathématiques 6 crédit(s)
UE 1 - Approfondissement en économétrie 3 crédit(s)
UE 1 - Projet de l'étudiant : professionnalisation 3 crédit(s)
UE 1 - Théorie économique 3 crédit(s)
UE 1 - Méthodes quantitatives 6 crédit(s)
UE 1 - Outils 3 crédit(s)
UE 1 - Econométrie appliquée 9 crédit(s)
UE 1 - Projet de l'étudiant : professionnalisation 9 crédit(s)
UE 1 - Méthodes générales 6 crédit(s)
UE 1 - Données et informatique 6 crédit(s)
UE 2 - Econométrie avancée 12 crédit(s)
UE 3 - Techniques quantitatives 3 crédit(s)
UE 1 - Projet de l'étudiant : professionnalisation 3 crédit(s)
UE 1 - Projet de l'étudiant : professionnalisation 30 crédit(s)

Poursuite d'études

Créé depuis 1991 sous la forme d’une licence et d’une maîtrise d’économétrie, transformé en master en 2004, le cursus d’économétrie appliquée est bien connu dans la profession. L’insertion professionnelle est le débouché naturel du parcours. Toutefois, une poursuite en doctorant est possible pour les étudiant-e-s le souhaitant.

Insertion professionnelle

Les diplômés s’insèrent pour l’essentiel dans les métiers d’ingénieur statistique en appui aux services de gestion (marketing, risque, finance...). Initiés aux techniques informatiques et statistiques de traitement des données massives (« Big Data »), ils peuvent postuler aux nouveaux emplois de « Data Scientists ». Ils peuvent, enfin, s’engager dans un doctorat ouvrant la porte, le plus souvent, aux métiers de l’enseignement universitaire et de la recherche.

Téléchargez l'enquête de l’ODiF (Observatoire de la Direction de la Formation) sur l’insertion professionnelle des diplômés : odif.univ-lille.fr

Quelques informations complémentaires sur l'insertion des diplômés 2020, ci-dessous : 

Secrétariat 1ere année


Gilles Bardel
+33 (0)3 62 26 87 74

Secrétariat 2ème année


Gilles Bardel
+33 (0)3 62 26 87 74

Responsable 2ème année


VIGEANT Stephane

Responsable 1ere année


ARRIGHI Yves

Responsable Mention


VIGEANT Stephane

Liens utiles

Toute l’offre diplômante de l’université est accessible en formation continue. Vous pouvez également accéder à cette offre par le biais d’une VAPP (Validation des Acquis Professionnels et Personnels) ou obtenir le diplôme dans le cadre d’une VAE (Validation des Acquis de l’Expérience). De nombreux diplômes sont proposés en alternance dans le cadre d’un contrat de professionnalisation ou d’apprentissage (cf. site https://fasest.univ-lille.fr/).

Pour tout renseignement ou bénéficier d’un conseil personnalisé :

Pour la reprise d'études : formationcontinue-fasest@univ-lille.fr

Pour l’alternance : alternance-fasest@univ-lille.fr